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          • 系統概述
          • 行業痛點
          • 產品特點
          • 產品優勢
          • 整體架構
          • 應用場景
          • 相關案例
           
          系統概述

          利用大數據及智能AI技術給金融機構賦能,幫助金融機構更好的“以客戶為中心”來提供金融解決方案,重點新增實時標簽、標簽需求智能解讀、標簽智能推薦、智能畫像等能力。

          行業痛點
          • 來源不同的數據無法有效整合
          • 數據價值難以變現
          • 線下生成的標簽無法存儲并統一管理
          • 畫像的分析成果難以落地應用及追蹤
          產品特點
          • 完善的標簽體系
            標簽組織成比較規整的樹或森林,有明確的層級劃分和父子關系,從業務層次劃分將五花八門的標簽邏輯化、系統化。
          • 靈活的標簽管理工具
            支持可供業務人員使用的、簡單易行的在線標簽加工需求,并配置相關參數。
          • 智能的模型標簽生成
            支持模型導入并運行,它將線下訓練好的模型線上化,滿足場景復雜化的標簽需求。只需簡單配置,即可創建模型類標簽。
          產品優勢
          • 全面的標簽監控
            標簽管理平臺不僅包括標簽使用情況的監控,還會分機構統計其擁有和使用標簽的情況,并通過可視化圖表展現出來。
          • 強大的圖譜技術
            提供客戶關系圖譜、標簽關系圖譜展示和分析功能,可以深入探索客戶與客戶的關系、標簽與標簽的關系以及標簽間的相似度。
          • 自由定制的客戶畫像展示
            對于主題畫像可以自定義增加或刪除展示標簽、對于關系圖譜支持任意選取想要查看的關系類型。
          • 獨特的客群分析功能
            按需個性化提取客戶標簽創建目標客群,通過客群看板快速分析客群結構。
          整體架構
          應用場景
          • 分析報告
            通過對不同年齡客戶群進行多維度的特征分析,幫助業務人員撰寫客戶分析報告,指導客戶策略的制定。引導用戶多樣化使用標簽,將標簽與業務緊密結合起來。根據業務實際,各個應用場景可能適用于一種或多種應用方式。對標簽進行數據分析,以具備一定業務洞察的方式進行展現,包括柱狀圖、趨勢圖、熱力度等圖表,分析過程和結論。
          • 數據產品
            標簽結果在數據產品中進行展現,從而直接支持和服務于一線業務人員。側重于對數據結果的展示與應用,獨立于總行流程系統之外,直接服務一線業務人員或直接觸達客戶。
          • 嵌入業務流程
            標簽直接作用于業務流程,從而對流程的自動化運行提供智能化支持。數據分析結果直接作用于業務流程,從而對流程的自動化運行提供智能化支持。
          相關案例
          貴州農信、華夏銀行
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